时间序列分析,正是根据客观事物发展的连续规律性,运用过去的历史数据,通过统计分析,进一步推测未来的发展趋势。事物的过去会延续到未来这个假设前提包含两层含义;一是不会发生突然的跳跃变化,是以相对小的步伐前进;二是过去和当前的现象可能表明当前和将来活动的发展变化趋向。这就决定了在一般情况下,时间序列分析法对于短、近期预测比较显著,但如延伸到更远的将来,就会出现很大的局限性,导致预测值偏离实际较大而使决策失误。下面小编给大家介绍一下"时间序列是什么意思 时间序列分为哪几种类型"
时间序列(或称动态数列)是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。经济数据中大多数以时间序列的形式给出。根据观察时间的不同,时间序列中的时间可以是年份、季度、月份或其他任何时间形式。
1、绝对数时间序列:由时期总量指标排列而成的时间序列。
2、相对数时间序列:把一系列同种相对数指标按时间先后顺序排列而成的时间序列叫做相对数时间序列。
3、平均数时间序列:平均数时间序列是指由一系列同类平均指标按时间先后顺序排列的时间序列。