怎样解释列昂惕夫之谜

里昂惕夫在1953年和1956年的两次研究中发现了一个难以解释的现象：按照传统理论，美国这个世界上具有最昂贵劳动力和最密集资本的国家，应主要出口资本密集型产品，进口劳动密集型产品。但事实恰好相反，美国出口量最大的却是农产品等劳动密集型产品，进口量最大的却是汽车、钢铁等资本密集型产品。这被称为“里昂惕夫之谜”。

延伸阅读

解释的含义

词语：解释

基本解释：

1、分析说明，分析阐明：解释财政报告中的一个前后不一致的地方经过无数次的研究和实验，这种自然现象才得到科学的解释。

2、说明含义、原因、理由等：解释词句、解释误会。

近义词：消除，消释

解释不一定就是事实，它可能正确，也可能不正确，为了做出正确的解释，需要在获得充分证据的基础上，利用已有的知识进行合理的思考。许多科学结论就是令人信服的解释，它们是科学家长期观察、调查、实验、分析、思考并不断完善的结果。

有失偏颇与失之偏颇怎么解释

失之偏颇的意思同有失偏颇，意思是在公正与不公正方面有失误，即不公正。

有失和失之都有一个失字，但这两个失字的意义不一样。有失的失是当失掉、失去的解释，如有失公允即失去公允，有失慎重即失去慎重。

失之的失有两个意思：

差错、错过，如失之毫厘即差错在于毫厘，不过，这个意思只保留在失之毫厘，谬以千里、失之东隅，收之桑榆、失之交臂等少数成语中；缺陷、欠缺，如失之放肆即缺陷在于放肆，失之偏颇即缺陷在于偏颇。

大数据通俗解释

1、大数据通俗的解释就是海量的数据，顾名思义，大就是多、广的意思，而数据就是信息、技术以及数据资料，合起来就是多而广的信息、技术、以及数据资料。

2、大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

3、从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。